通过香气稀释分析识别大麻中的关键气味活性化合物

随着全球范围内大麻合法化的持续推进，大麻市场呈指数级增长。为了满足消费者的偏好和需求，通过选择性育种已培育出具有各种香气特征的大麻品种。这些香气主要来自于挥发性的次级代谢产物，且这些化合物通常在样品中含量极低。高容量萃取技术结合气相色谱-嗅觉联用/质谱（GC-O/MS）方法，可以在最小样品前处理的前提下，实现复杂基质中低浓度气味活性化合物的分离与识别。

在本研究中，采用香气稀释分析（Aroma Dilution Analysis, ADA）方法，这是一种无溶剂的香气提取稀释分析（AEDA）替代方案，用于评估大麻中气味活性化合物的嗅觉强度。

本研究采用动态顶空 DHS 技术从大麻样品中提取气味活性化合物。DHS 是一种自动化、无溶剂的分析物提取方法，通过吹扫样品上方的顶空，并将挥发性成分富集在填充吸附剂的捕集阱中。由于 DHS 属于非平衡萃取方式，可驱动更多挥发性成分进入顶空，从而实现更高的回收率和极低的检测限。

采用可切换的一维/二维 GC-O/MS（“心切割”GC）技术对复杂基质中的成分进行分离。系统配置了两根低热容（LTM）GC 色谱柱，分别具有不同的固定相，并配备了无需阀门、由软件控制的柱切换装置，使二维色谱分离的实施更加简便。

将上述技术结合至风味导向型分析 SDA（Sensory Directed Analysis）方法中并与 ADA 联用，成功识别出大麻样品中的关键气味活性化合物。