在香精香料、天然产物、高分子材料或食品等复杂样品中识别重要的痕量成分是一项具有挑战性的工作。仅使用单柱色谱分离往往难以获得足够的上柱质量和分离度，从而使得峰位识别及痕量组分的鉴定变得困难，甚至不可能。

本研究采用了基于 Agilent® Technologies 毛细管流控技术（CFT）和低热容（LTM）GC 色谱柱模块构建的可切换一维/二维 GC-MS 配置，色谱柱填充不同极性的固定相，用于对多种食品进行二维色谱分析。分析过程中采用心切技术将目标组分从第一根色谱柱传输至第二根色谱柱，同时并行进行质谱检测和嗅觉检测。固相微萃取 SPME 作为一种无溶剂的进样方式，用于向多维系统的预柱引入足量样品；同时，SPME 还能通过选择不同的萃取纤维涂层，实现萃取选择性的“调控”。

该系统通过分离并识别食品样品中的特定风味化合物，展示了其在风味分析中的有效性。该配置的主要优势在于操作灵活，可根据需要选择一维或二维模式，并能在两个维度中同时使用质谱与嗅觉检测，对活性气味化合物进行深入分析。